一种基于图像的车载网络入侵检测方法

本发明公开了一种基于图像的车载网络入侵检测方法，涉及车载网络通信安全领域所述方法包括以下步骤：步骤S1:采集车辆状态数据并作为原始输入样本集，对原始输入样本集进行预处理，获得具有代表性特性的车辆状态子集；步骤S2:将车辆状态子集映射为RGB图像格式，得到图像数据；步骤S3:将图像数据输入至轻量级混合特征提取网络中，通过该网络中的反向残差子块进行局部特征提取与全局信息建模并通过线性混合获得特征图；步骤S4:通过该网络中的分类层对获得的特征图进行特征分析与分类处理，并输出各攻击类型及正常状态的预测概率分布，本方法在满足实时性的前提下，能够更准确高效的进行入侵检测。