摘要
本申请公开了一种多模态数据处理方法、相关装置和系统,涉及金融数据处理与人工智能结合领域,本申请按照类型定制化处理多模态金融数据;捕捉初始动态图结构更新成当前动态图结构过程中多模态金融数据间模态关系的动态演化特征,基于动态演化特征调整各模态数据的融合权重,深度融合了多模态金融数据,实时捕捉不同模态金融数据间的模态关系并调整金融数据融合权重的手段能够更好的贴合金融市场的频繁波动的情况;采用金融数据处理模型中的跨模态注意力交互层进一步捕捉各模态数据间的互补信息,深度挖掘不同模态数据间的互补性和差异性。综上,本申请深度挖掘了多模态金融数据之间的关联关系,基于此,实现多模态金融数据高效精准的处理。
技术关键词
金融
数据处理模型
感知特征
双向注意力机制
数据处理方法
多模态特征
演化特征
深度学习框架
神经网络模型
跨模态
在线学习算法
多模态数据处理系统
数据处理设备
计算机可读指令
视觉特征