摘要
本发明提供了一种基于测速和速度曲线的轨道车辆防护算法,该算法通过多源测速数据采集与融合,综合轮速传感器、北斗定位、轨道电路和激光测距等手段获取精确速度信息;构建运行曲线模型并预测制动距离,结合历史数据与当前状态实现动态分析;感知运营环境并评估风险,生成自适应防护策略,包括分级防护、渐进式制动及区间协同调度;同时通过系统优化与自学习持续提升性能。本发明实现了从被动监督到主动优化的转变,有效提升了轨道车辆运营的安全性和效率,适用于多种轨道交通场景。
技术关键词
轨道车辆
渐进式制动
曲线
机器学习优化
轮速传感器
算法
速度
大数据挖掘技术
信号遮挡区域
神经网络预测模型
地面监测设备
轨道交通场景
轨道电路
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