摘要
本发明涉及环境监测技术领域,具体涉及一种基于大数据的环境监测系统,包括:数据采集模块,用于从多种传感器收集当前环境数据;数据预处理模块,针对极端温度条件下,对传感器收集的环境数据进行校正补偿;数据分析模块,采用环境预测模型对预处理后的环境数据进行分析,预测环境变化趋势;影响评估模块:利用模拟技术评估环境变化对生态系统的影响程度。本发明,能够综合分析和预测多个相关环境参数之间的复杂相互作用,从而全面捕捉环境变化的多维度特性,这种多变量时间序列分析方法不仅增强了对环境变化整体趋势的理解,还能够揭示不同环境参数之间的内在联系。
技术关键词
环境监测系统
季节性ARIMA模型
大数据
数据分析模块
空气质量传感器
水质传感器
时间序列分析方法
生态系统模型
数据采集模块
变化趋势预测
数据变化趋势
湿度传感器
滑动平均值
环境监测技术
更新模型参数
噪声误差
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创新型
数据分析模块
保护单元
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驾驶疲劳消除器
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空气质量传感器
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