摘要
本申请属于白内障晶体评估技术领域,更具体地说,涉及基于光学相干断层扫描的白内障晶体混浊程度定量评估方法,在本发明中通过标准散射体信号校准OCT原始数据,消除设备参数与个体差异影响,确保衰减系数等物理量的客观可比性,并且依据晶体解剖结构精准划分子区域,同步提取深度分辨的衰减系数与空间纹理特征,突破单一特征局限,实现对局部混浊的灵敏解析,最后利用预训练特征融合模型自动整合多区域、多维度参数,生成连续的综合混浊量化指标,完全规避人工经验依赖,显著提升评估的灵敏度和可重复性;最终本发明形成校准、区域化解码和智能量化的闭环评估。
技术关键词
光学相干断层扫描
定量评估方法
晶体
纹理特征提取
噪声抑制
眼科OCT设备
非线性最小二乘法
训练特征融合
迭代优化方法
浅层神经网络
支持向量回归
填充算法
校准
消除设备
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数据
信号
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