摘要
本发明提供一种基于大数据的网络安全检测方法,涉及大数据技术领域,包括,S1.实时采集网络环境中的数据流,所述数据流通过分布式传感器网络获取;S2.对采集的数据流进行多层次预处理,所述多层次预处理包括数据去噪、特征选择和维度缩减;S3.基于自适应学习模型对处理后的数据流进行实时分析。该基于大数据的网络安全检测方法,通过分布式安全响应系统在毫秒级内实施流量限制、隔离、扫描与动态访问控制等多重防御措施,显著提升了整体防护速度与可靠性,进一步提高对复杂、隐蔽威胁的检测与防御能力,确保网络安全防护体系长期稳定、智能演进。
技术关键词
网络安全检测方法
分布式传感器网络
动态访问控制
自动化算法
多层次
网络安全防护体系
策略
网络安全威胁
特征选择算法
博弈论模型
皮尔逊相关系数
重放机制
实时数据
强化学习算法
深度神经网络
大数据技术
网络隔离
系统日志