一种基于超图神经网络的闪电贷攻击检测方法及系统

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一种基于超图神经网络的闪电贷攻击检测方法及系统
申请号:CN202511155752
申请日期:2025-08-18
公开号:CN121010443A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信息安全技术领域,具体涉及一种基于超图神经网络的闪电贷攻击检测方法及系统,对闪电贷交易事件收集和数据处理,得到闪电贷攻击交易数据集、闪电贷正常交易数据集、区块链平台列表和对应的智能合约地址列表;从交易日志中提取代币转移记录;基于代币转移记录构建交易图和超图建模,将超图输入构建的超图卷积神经网络进行特征融合,得到每笔闪电贷交易的特征,输入分类器得到每笔闪电贷交易的检测结果。本发明不依赖专家规则,且关注闪电贷交易内部的交易模式,应对闪电贷交易中借助多合约进行攻击、价格操纵、DeFi协议中合约漏洞利用等多种复杂攻击情形,有效提升了闪电贷攻击检测效果,为区块链金融安全提供了有效保障。
技术关键词
攻击检测方法 代币 智能合约地址 区块链平台 列表 卷积神经网络模块 交易特征 数据处理模块 区块链浏览器 攻击检测系统 节点特征 分类器 数据收集模块 信息安全技术 日志 标注平台
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