一种考虑无委托板坯匹配的信息学习方法及系统

本发明涉及计算智能和生产计划优化技术领域，且公开了一种考虑无委托板坯匹配的信息学习方法及系统，利用种群中的编码特征能够策略性地改变生成新解的采样大小，并在搜索过程中适应种群多样性，从而有利于开发和探索之间保持持续的平衡，引导算法向有希望的区域搜索，通过改进后的禁忌搜索算法进一步提升解的质量，种群中的优质解会被保留，可以为生产过程中未被利用的硅钢板提供可靠的选择支持。该方法通过与先进算法在不同规模的算例上进行实验表明，本发明表现出色，能够为无委托板坯提供一种减少成本的匹配方案。