基于大模型和知识图谱的多数据标准定义冲突消解方法

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基于大模型和知识图谱的多数据标准定义冲突消解方法
申请号:CN202511155909
申请日期:2025-08-18
公开号:CN120653720B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于大模型和知识图谱的多数据标准定义冲突消解方法,属公共数据治理和数据标准化领域。本发明包括:多数据标准定义提取与预处理;定义语义表示与大模型解析:利用大模型对每个数据项的定义进行语义分析,生成语义嵌入向量和关键特征;知识图谱构建与实体对齐:构建包含所有数据项的知识图谱,采用实体对齐算法将不同标准中语义相近的数据项节点连接起来,形成候选对齐关系;冲突检测与类型识别:针对对齐后的数据项定义、对比属性和值,识别出定义冲突点并分类标记冲突类型;全局优化的冲突消解算法进行冲突消解与统一定义生成。本发明解决现有技术中数据标准定义不一致所带来的数据孤岛和语义冲突问题。
技术关键词
数据项 冲突消解方法 节点 构建知识图谱 综合语义 知识图谱构建 定义提取 规则算法 格式转换技术 同义词 术语 语义标签 智能优化方法 非结构化文本
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