摘要
本发明涉及电力管生产技术技术领域,公开了一种电力管生产用管理系统及方法。该方法通过采集电力管历史生产数据,将历史生产数据上传至分布式数据库并进行保存,进而基于保存的历史生产数据构建电力管生产模型,并通过遗传算法得出生产参数组合,同时基于得出的生产参数组合,驱动生产线执行生产操作,同时在执行生产操作过程中基于图像识别算法和抽样检测方法对产品关键指标进行检测,上传并存储不合格品的缺陷特征参数,最后基于存储的缺陷特征参数构建产品评价体系,并基于构建的产品评价体系对电力管生产流程进行管理,增强生产管理的智能化与精细化水平。
技术关键词
电力管
抽样检测方法
管理系统
遗传算法
参数
图像识别算法
分布式数据库
不合格品
染色体
数据处理模块
标准化方法
指标
异常数据
卷积神经网络算法
均值计算方法
数据采集模块
样本
预警模块
报告
系统为您推荐了相关专利信息
切换供电方法
控制主机
控制单元
驱动器
供电设备
生成器网络
多层卷积神经网络
语音特征
积层
短时傅里叶变换
问询系统
大语言模型
生成对抗网络
深度强化学习
多阶段
高光谱成像方法
移动设备
编码模块
高光谱成像装置
可读存储介质
控制律参数
化评估方法
状态空间方程
工作点
批量