摘要
本发明公开了一种脑电波眼镜的用眼疲劳检测方法及系统,包括以下步骤:采集与用眼疲劳直接相关的生物原始信号;基于生物原始信号的生理关联性,对生物原始信号进行联合去噪,获取能够反映用眼疲劳状态的有效信号;从所述有效信号中提取与用眼疲劳强相关的特征参数,通过特征权重分配机制学习各特征对疲劳的贡献度,生成聚焦用眼疲劳的加权特征向量;利用预先训练的多模态融合模型,结合用户个体生理基线校准,对所述加权特征向量分析,输出适配个体差异的用眼疲劳等级。
技术关键词
疲劳检测方法
权重分配机制
联合去噪
眼镜
电信号
生理
心率
生物
校准
多模态
基线
疲劳检测系统
柔性干电极
增量学习算法
图像配准算法
频域特征
独立成分分析
个性化建议
注视点