摘要
本发明提供一种基于AI的多场景文本智能推荐与自动生成方法及系统,涉及文本生成技术领域,包括通过对招聘需求信息进行实体提取形成结构化特征,利用胶囊动态路由网络构建层次化语义向量,结合多层注意力机制与交互融合机制选择关键特征,并通过储备池网络和分层解码器生成文本,同时引入用户反馈进行动态调整。本发明提高了文本生成的精准度和个性化程度,增强了跨场景适应能力。
技术关键词
储备池网络
层次化语义
文本
分层解码器
胶囊网络
信息熵
位置编码信息
自动生成方法
密度分布矩阵
特征值
动态
生成特征
时序依赖关系
命名实体识别
计算机程序指令
融合特征
多层注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
智能问答系统
信息生成方法
管理服务系统
前端模块
辅助诊断系统
文本特征向量
图像特征向量
多模态
特征融合网络
人推荐方法
情感特征
多模态
社交媒体平台
个性化推荐技术