基于知识图谱的高速公路异常目标轨迹预测方法及系统

本发明涉及智能交通技术领域，公开了基于知识图谱的高速公路异常目标轨迹预测方法及系统，本发明通过多源传感器采集车辆、环境、道路及交通事件数据，并进行数据清洗和转换，确保数据质量，从多源数据中提取关键特征，构建高速公路知识图谱，整合多维信息，基于知识图谱，计算平滑性指标、安全指标和路径偏离指标，综合生成轨迹状态系数，引入环境校正系数和道路状态校正系数，对轨迹状态系数进行动态校正，将校正后的系数与阈值比较，若低于阈值则判定轨迹异常并触发预警，本发明整合车辆行为、环境、道路等多因素，提升预测准确性，通过实时环境与道路数据调整模型，适应复杂场景，实现高效轨迹异常预测。