基于生成式知识增强与隐式掩码预测的方面级情感分析方法

本发明公开了一种基于生成式知识增强与隐式掩码预测的方面级情感分析方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：情感文本规范化；步骤2：生成式知识增强架构；步骤3：隐式掩码情感预测范式；步骤4：词语映射器构造；步骤5：模型损失训练与情感分析。本发明能够准确理解句子的深层语义，并精准识别句子中方面词所蕴含的隐藏情感。这不仅增强了传统方面级情感分析方法在处理隐式情感方面的不足，还能更精确地使模型捕捉到显性的情感表达。