摘要
本申请公开了一种融合人工智能的智慧工厂生产质量检测方法及系统,涉及智慧工厂生产质量检测技术领域,其中,融合人工智能的智慧工厂生产质量检测方法,包括:接收智慧工厂含客户端ID和当前产品类别的生产质量检测请求,依据预设的类别和参数的映射表匹配并确定采集设备配置参数;接收智慧工厂依据采集设备配置参数采集的原始检测数据,对原始检测数据进行数据处理,获得特征向量集合;通过动态权重对特征向量集合进行加权融合,形成融合特征向量;将融合特征向量输入至预先构建的基于人工智能的缺陷识别模型,由基于人工智能的缺陷识别模型输出缺陷识别结果。本申请提升了智慧工厂生产质量检测中缺陷识别的精准度与流程智能化水平。
技术关键词
融合人工智能
特征提取模型
采集设备
图像特征向量
原始图像数据
电流特征提取
波动特征
客户端
参数
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特征提取模型
音频特征提取
数据
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