一种基于深度学习算法的航空装备质检方法

本发明提供一种基于深度学习算法的航空装备质检方法，属于飞机装配检测技术领域。首先定义装备质检准确度及质量问题类型，采集检测目标数据，并进行数据标注；其次构建算法模型，对模型进行超参数调节，对模型进行训练、调优，最后对模型进行验证。本发明能够自动从原始图像中提取出特征信息，并通过多层卷积和池化操作，逐步抽象出更高层次的特征表示，快速且准确区分航空装备不同种类的质量问题。