摘要
本发明公开了一种基于目标检测的大黄鱼鱼脸识别方法及系统,包括:采集不同生长阶段大黄鱼的可见光图像序列、高光谱图像立方体以及环境参数;基于可见光图像序列,利用目标检测模型定位并分割出鱼脸感兴趣区域,基于可见光图像序列中选取的基准帧和高光谱图像立方体的共同特征点提取的空间对应关系,对鱼脸感兴趣区域进行空间配准,得到配准后的目标鱼脸区域和高光谱鱼脸数据块;从目标鱼脸区域中提取鱼脸纹理特征向量,从高光谱鱼脸数据块中提取光谱特征向量,并构建特征融合图,将特征融合图输入图神经网络模型,以生成融合特征向量,并将融合特征向量输入年龄识别模型,得到年龄识别结果,本申请能够提高大黄鱼年龄识别的准确性。
技术关键词
可见光图像
年龄识别模型
投影变换矩阵
立方体
感兴趣
识别方法
节点
局部二进制模式
空间分布特征
序列
纹理特征
神经网络模型
多模态信息
多尺度Retinex算法
类胡萝卜素
直方图均衡化
跨模态
关键特征点