基于多模态感知与智能体决策的OTT内容运营优化方法

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI新闻日报

正文
推荐专利
基于多模态感知与智能体决策的OTT内容运营优化方法
申请号:CN202511156433
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120730095B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像通信领域,具体为基于多模态感知与智能体决策的OTT内容运营优化方法,包括对OTT客户端输出呈现交互式指南的基带视频信号进行同步采样,通过多模态解析屏幕画面的组件内容;通过导航引擎探测,构建出表征服务访问点和跃迁关系的业务模型;对该业务模型的深度分析与历史比对,由智能体生成一份关于电视内容呈现方式与内容分发效率的策略评估报告。本发明提出多模态和智能体对运营过程的参与,通过对视频图像画面的深度采集和文本的综合汇总,提高视频客户端内容的自动化获取、规模化分析的效率。
技术关键词
网络电视客户端 多模态 访问点 交互式节目指南 视频采集设备 决策 执行光学字符识别 策略 视频帧 内容呈现方式 内容分发 交互式指南 高清多媒体接口 性度量方法 社区发现算法 遥控器设备 屏幕
添加客服微信AITNT178,进AITNT官方交流群
沪ICP备2023015588号