一种脸部微表情识别方法

本发明公开了一种脸部微表情识别方法，涉及人工智能技术领域，本发明在空间分支上，提取峰值帧内脸部的纹理特征，对纹理特征内眉毛、嘴角等关键部位特征进行特征增强，得到峰值帧特征向量；在时间分支上，提取光流特征图内脸部的运动特征，对运动特征内包含的眼部及嘴部运动特征区分并进行特征增强，得到光流特征向量，并将峰值帧特征向量及光流特征向量拼接为基准特征向量，此种同构异模态的处理方式，实现了频域及时域上多模态特征的互补融合；而后比较对齐前后目标域微表情基准特征向量间的马氏距离，并输出识别结果，从而此过程将融合后的多模态特征进一步进行源域目标域建模处理，可全面精确地识别脸部的微表情。