摘要
本发明公开考虑残差空间相关性的森林AGB三阶段建模估计与不确定性度量方法,S1、获取样地的样地数据、激光雷达数据(机载和星载)及全覆盖数据;S2、采用样地数据+抽样的机载LiDAR数据+GEDI数据+全覆盖数据的数据框架,进行森林AGB估测与其不确定性度量;S3、小班对应的不确定性由方差表示,包括模型参数、残差变异以及残差空间相关性带来的不确定性;S4、精度评价。本发明提出一种考虑残差空间相关性的森林AGB三阶段建模估计与不确定性度量方法RK‑3sGHMB,提高了森林AGB估测精度,并首次对CMB、RK‑GHMB、GHMB、3sGHMB以及RK‑3sGHMB几种方法进行了对比分析。
技术关键词
激光雷达数据
全覆盖
度量
协方差矩阵
LiDAR点云
阶段
高精度定位系统
光斑
极化合成孔径雷达数据
条带
模型参数不确定性
冠层结构
系统校正
数据采集系统
极化分解特征
极化SAR数据