一种基于内阻-SOC校准的动力电池SOH预测方法

本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种基于内阻‑SOC校准的动力电池SOH预测方法。该方法先获取动力电池多源数据，确定各数据单元的校准特征参数，进而计算预测特征指标并生成预测输入集合。然后加载预训练的SOH预测模型确定动态变化参数，生成校准预测图谱，经数据一致性检测后进行SOH预测。若检测到数据冲突，按多源数据优先级融合参数预测SOH；预测后还实时监测单元属性差异值，超阈值时修正参数更新预测结果。预训练模型通过获取历史数据映射关系并迭代优化得到，内阻‑SOC校准模型含三维状态图层用于可视化。该方法充分利用多源数据，提升了动力电池SOH预测的准确性和可靠性。