摘要
本发明属于智能人机交互领域,涉及一种智能书写及批改的方法和系统,包括:利用柔性压力传感器矩阵和坐标定位系统,感应输入笔书写时的多维数据,并构建四维书写特征空间;采用三级批改体系,通过深度语义理解模型对答案进行逻辑推理验证;所述三级批改体系依次包括OCR字形匹配、基于大语言模型的语义纠偏和基于过程奖励模型的智能批改;引入认知诊断模型,通过分析答题指标判断答题犹豫程度;融合题目解答信息,利用大模型识别题目所属知识点,并根据题目答题情况,推断知识掌握薄弱点;以基于多模态传感融合的智能书写捕获技术,精准地采集书写信息,并结合认知诊断模型构建智能批改一体化方法,实现对书写内容的高效识别与精准批改。
技术关键词
书写特征
坐标定位系统
答题
柔性压力传感器
语义理解模型
知识点标签
大语言模型
输入笔
答案
智能人机交互
传输模块
分析单元
一体化方法
数据
解题思路
评分特征
速度
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实体
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语义理解模型
动态权重分配
图谱
电子草稿纸
解题思路
知识点图谱
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