摘要
本发明公开了一种基于文本引导的三维人脸重建及情绪分析方法、装置和设备,包括步骤:获取人体的面部图像信息并进行预处理和标注,构建训练集;采用训练集基于文本引导对三维人脸重建模型进行训练,将待分析的人脸图像输入至训练好的三维形状模型中获得人脸三维网格,将人脸三维网格输入情绪分析模型对人脸情绪类别进行判断。本发明将由自然语言生成的属性矩阵与图像特征联合编码并输入至三维重建框架,能够显著提升在人脸模糊、局部遮挡或面部表情剧烈/细微变化等复杂场景下的几何重构精度,从而有效缓解传统方法在非理想图像条件下重建失败或特征丢失的问题。
技术关键词
三维人脸重建
三维形状模型
情绪分析方法
面部
人脸情绪
人脸三维重建
构建训练集
网格
语义
文本特征向量
图像特征向量
纹理
可视化单元
图像采集单元
情绪分析装置
矩阵
图文
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