摘要
本发明涉及语音交互技术领域,具体公开了一种AI智能机器人语音交互方法及系统,旨在解决复杂噪声环境中语音交互准确率低、可靠性不足及权限管控缺失的问题,通过构建包含稳态噪声、冲击噪声及人声干扰特征的动态噪声特征库和预存手势指令库,实时采集音频信号并执行低频段、中频段及高频段差异化降噪,提取梅尔频率倒谱系数特征,匹配噪声场景并切换对应语音识别模型,计算语音指令置信度值,结合动态置信度阈值输出多模态验证数据,通过声纹匹配、权限核验及指令一致性判断输出权限控制信号。本发明通过多模态融合、动态适配及权限管控,显著提升复杂噪声环境下的语音识别准确率与交互安全性,适用于工厂智能巡检等场景。
技术关键词
语音交互方法
梅尔频率倒谱系数
智能机器人
语音识别模型
动态噪声
稳态噪声
冲击噪声
低频段
场景分类
信噪比
手势
噪声样本
音频信号分解
多模态
声纹特征
语音交互系统