摘要
本发明公开了一种基于时空特征的视觉图像高效匹配与检索方法,涉及计算机视觉领域。包括:接收一个待认证视觉数据对象;启动一个物理空间来源特征分析通道提取一个源于成像器件的物理空间特征,并计算来源可信度评分;并行启动一个物理时间内容特征分析通道提取运动目标与其伴生现象之间的时间关联特征,并计算内容真实性评分。当内容真实性评分满足预设的触发条件时,执行一个交叉验证步骤。通过比对在内容分析中识别出的可疑目标区域与背景区域的局部物理空间特征,来得出关于内容是否存在植入式篡改的判决结果。基于所有分析结果,生成一个结构化数据对象。本发明通过对来源与内容的双重校验及智能联动,提升了认证的鲁棒性与可靠性。
技术关键词
检索方法
运动主体
对象
成像器件
机器学习分类器
序列
图像
数据
预定技术
通道
验证阈值
阴影检测
汉明距离
物理设备
分割算法
计算机视觉
待认证
模式