摘要
本发明公开了数据库自然语言查询自回归意图分类方法及系统,属于自然语言处理及大模型技术领域,要解决的技术问题为如何克服传统红外数据集存储检索方案对复杂语义、多轮对话的处理缺陷,提高对用户意图及跨库查询识别的准确性,技术方案为:数据存储与语义注释;自回归提示修正:基于大模型对话应用框架,根据用户反馈,通过意图分类自回归修正大模型优化用于指示用户大语言模型运行方式的数据库自然语言查询的结构化提示词,实现自然语言查询正确性的自回归提示修正;多轮对话状态管理;上下文自回归修正:结合用户回复更新上下文,重新生成结构化提示词并意图分类,并根据结构化提示词权重匹配操作对应的提示词。
技术关键词
意图分类方法
大语言模型
自然语言
关系数据库查询
消息
计划
多轮对话
生成数据库
查询意图
类别属性信息
时序
分析用户反馈
对象
意图识别
语义
界面
数据存储
核心
框架
系统为您推荐了相关专利信息
SIP服务器
流量预测模型
信令
流量控制方法
消息
施工现场
判定系统
协作平台
生成消息提醒
智能判定方法
智能随访方法
计划
计算机存储介质
自然语言
随访系统
问答生成方法
图谱
实体
评分机制
计算机程序指令