基于图像处理的电缆缺陷检测方法及系统

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基于图像处理的电缆缺陷检测方法及系统
申请号:CN202511157149
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120997025A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像处理的电缆缺陷检测方法及系统,包括以下步骤:S1,多视角图像采集:利用多个图像采集设备从不同视角同时对电缆进行图像采集,获取包含电缆表面及不同深度层次信息的多组图像,同时记录各采集设备的空间位置与姿态参数。该基于图像处理的电缆缺陷检测方法及系统,通过多视角图像采集获取全面的电缆信息,结合自适应图像增强提升图像质量,利用多尺度特征融合与深度迁移学习精准识别缺陷,相比现有技术,能够更准确地检测出电缆的各种缺陷,包括细微缺陷和隐蔽性缺陷,有效提高了检测精度。例如,在实际测试中,对于一些传统方法难以检测到的微小绝缘层损伤缺陷,本发明的检测系统能够准确识别并定位。
技术关键词
电缆缺陷检测方法 电缆缺陷检测系统 多视角图像采集 图像处理 图像采集设备 深度神经网络模型 多尺度卷积神经网络 深度迁移学习 多尺度特征融合 分析模块 参数 直方图均衡化 图像增强 分布式计算架构 通用图像数据
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