摘要
本发明公开了基于图像处理的电缆缺陷检测方法及系统,包括以下步骤:S1,多视角图像采集:利用多个图像采集设备从不同视角同时对电缆进行图像采集,获取包含电缆表面及不同深度层次信息的多组图像,同时记录各采集设备的空间位置与姿态参数。该基于图像处理的电缆缺陷检测方法及系统,通过多视角图像采集获取全面的电缆信息,结合自适应图像增强提升图像质量,利用多尺度特征融合与深度迁移学习精准识别缺陷,相比现有技术,能够更准确地检测出电缆的各种缺陷,包括细微缺陷和隐蔽性缺陷,有效提高了检测精度。例如,在实际测试中,对于一些传统方法难以检测到的微小绝缘层损伤缺陷,本发明的检测系统能够准确识别并定位。
技术关键词
电缆缺陷检测方法
电缆缺陷检测系统
多视角图像采集
图像处理
图像采集设备
深度神经网络模型
多尺度卷积神经网络
深度迁移学习
多尺度特征融合
分析模块
参数
直方图均衡化
图像增强
分布式计算架构
通用图像数据
系统为您推荐了相关专利信息
水下图像增强方法
色彩校正
对比度
伽马校正
水下图像处理技术
图像处理装置
长度调节组件
图像传输模块
图像显示单元
图像显示模块