用户满意度预测方法及装置、计算机程序产品和电子设备

本公开涉及计算机技术领域，涉及一种用户满意度预测方法及装置、计算机程序产品和电子设备。该方法包括：根据打标特征数据，从已打标用户样本中为多个满意度等级分别筛选参考用户样本，打标特征数据用于表示针对网络服务的用户满意度；基于多个满意度等级间的样本失衡信息，从待打标用户样本中确定目标待打标用户样本并进行打标以得到补充用户样本，根据补充用户样本和参考用户样本确定每个满意度等级对应的目标用户样本；获取目标用户样本的OTT业务特征，根据OTT业务特征、目标用户样本的网络属性特征和打标特征数据训练满意度预测模型；基于训练后的满意度预测模型对用户的上网满意度进行预测。本公开能提高用户上网满意度预测的准确性。