摘要
本发明公开了一种基于云平台的护理机器人运动预测控制方法及系统,涉及机器人护理技术领域,该方法包括:获取护理机器人及患者的运动特征数据;基于奇异值分解算法对护理机器人及患者的运动特征数据进行分解,并提取显性及隐形特征,得到综合运动特征数据集;通过物联网网关,将综合运动特征数据集上传至云平台,并在云平台内,基于综合运动特征数据集训练运动预测模型;根据运动预测模型输出护理机器人的下一步运动;基于输出的运动轨迹和姿势数据,生成对应的控制指令,实现护理机器人的运动控制。本发明通过提取出显性特征和隐性特征,提升了数据可用性,并利用多层感知机进行运动预测,可以提高预测的准确性。
技术关键词
护理机器人
运动特征
预测控制方法
奇异值分解算法
隐性特征
云平台
物联网网关
机器人控制模块
机器人控制指令
患者
预测控制系统
模型训练模块
多层感知机
姿势
机器人护理技术
数据采集模块
轨迹
系统为您推荐了相关专利信息
交通管理终端
交通流量预测系统
交通监控视频
视频数据采集传输
特征提取模块
变循环发动机
模型预测控制方法
发动机模型
全维状态观测器
矩阵
数字孪生模型
云台
监测方法
神经网络模型
多模态
特征模板
运动特征
电子设备
数字信号处理芯片
数据处理方法