摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种食用商品包装盒破损异常检测方法;根据外观图像中像素点的颜色差异特征对像素点进行聚类,获得不同的点簇;根据点簇中像素点的分布特征获得不同的连通域;根据连通域中相邻像素点之间的颜色差异特征、连通域内的整体颜色差异特征获得颜色复杂度;根据连通域的相邻边缘像素点的角度变化特征、边缘线的平滑特征获得边缘复杂度。本发明根据颜色复杂度和边缘复杂度获得连通域的破损异常程度;根据破损异常程度检测食用商品包装盒的破损情况,提高了破损检测的准确性。
技术关键词
商品包装盒
像素点
异常检测方法
复杂度
颜色
分布特征
K均值聚类算法
图像识别技术
邻域
轮廓
通道
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智能巡检
巡检信息
像素点
排序损失
数据处理模块
数据异常检测方法
短时傅里叶变换
LSTM模型
数据异常检测系统
融合特征
生成超分辨率图像
网格
超分辨率网络
坐标
高斯核函数
图像分割方法
聚类算法
分块
特征点
Canny算子