一种分布式资源响应能力模型的构建方法

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种分布式资源响应能力模型的构建方法，包括获取历史运行数据与实时监测数据，通过集成学习模型处理特征输入生成一天周期及实时预测功率基线；根据资源类型调用分类响应模型结合设备约束特征生成单资源可调能力；对可调能力执行时空维度聚合操作输出虚拟电厂级调节策略并采集响应数据；对比响应数据与策略偏差动态修正时空聚合参数生成优化模型。该方法通过集成学习模型捕捉全局非线性关联，分类响应模型解耦多因素交互效应，三维时空聚合适配系统动态波动，闭环修正机制持续降低预测偏差，解决分布式资源响应特性高度非线性导致的预测失准问题，提升虚拟电厂资源协同优化可靠性。