一种基于知识蒸馏和检索增强生成的抑郁症分析评分方法

本发明提供了一种基于知识蒸馏和检索增强生成的抑郁症分析评分方法，属于抑郁症医学评估领域，利用大语言模型将志愿者的情绪自述数据转化为医生与志愿者之间的对话数据。使用大规模推理大语言模型，依据医用量表规则对上述对话数据中代表志愿者的部分进行情绪推理和评分。利用对话数据及其对应的推理过程和评分结果，对参数规模较小的推理大语言模型进行有监督微调，构建专门用于抑郁情绪分析的大语言模型；将CCMD‑3诊断体系构建为向量数据库，并对现实场景中的对话数据与该向量数据库进行相似度检索。将检索获得的最相关的诊断标准与现实场景中的对话数据相结合，共同输入至抑郁情绪大语言模型中，最终输出抑郁症状的分析结果及评分。