基于自然语言描述的DevOps流水线智能生成系统

AITNT
正文
推荐专利
基于自然语言描述的DevOps流水线智能生成系统
申请号:CN202511157480
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120832150A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能与软件开发技术领域,特别涉及一种基于自然语言描述的DevOps流水线智能生成系统。该基于自然语言描述的DevOps流水线智能生成系统,交互层负责可视化编辑的交互界面,向用户输出生成的可执行脚本与流程图;智能处理层以Python和Go为开发语言,融合知识图谱技术,并支持动态代码生成能力,实现智能化的业务流程管理与自动化执行;基础设施层包含元数据库,沙箱环境和执行引擎三个核心模块,负责系统运行提供基础支撑与资源保障。该基于自然语言描述的DevOps流水线智能生成系统,显著降低了DevOps流水线的配置门槛,确保了跨平台兼容性,大幅提升了流水线的安全性和可靠性,能够有效避免人工配置错误导致的生产事故。
技术关键词
智能生成系统 自然语言 流水线 智能生成方法 融合知识图谱 沙箱环境 业务流程管理 工作流 生成可执行代码 任务调度 软件开发技术 聊天机器人 编排系统 适配器 意图 脚本 生成代码 核心 编辑
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于NLP的文件审批方法
文件审批方法 关键词 代表 指标 分词
2
基于大模型多阶段迭代的SQL语句生成方法
查询意图 数据库结构 检索策略 意图识别模型 语句生成方法
3
一种基于机器学习的智慧城市设备闭环控制方法及系统
智慧城市设备 闭环控制方法 模式分析技术 分区控制策略 多租户
4
一种用于多语言机器翻译的知识迁移方法
参数提取方法 机器翻译 微调机制 知识迁移方法 教师
5
应用于医疗健康数据挖掘的信息推荐方法及系统
医疗健康数据挖掘 医疗知识图谱 生理健康 生成用户 信息推荐方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号