摘要
本发明公开了一种基于运动偏移的图像特征校准方法,涉及轨道检测图像处理领域。该方法包括运动图像获取、初始图像校准、模糊特征校准及校准图像输出步骤。通过列车加速度传感器获取实时加速度数据,转换为像素位移偏差实现初步校准得到基准处理图像;基于历史数据库目标特征分离目标主体与环境区域,结合运动参数生成环境点处理曲线,通过特征拟合筛选待校准像素集;采用模糊特征校准策略对像素校准后与基准图像融合,并通过曲线校准和效果验证步骤动态优化校准精度。本发明实现分层校准,提升运动图像细节还原度,增强环境适应性,保障目标特征完整性,适用于轨道交通图像监测场景。
技术关键词
像素点
校准方法
模糊特征
曲线
图像校准
运动
加速度
列车
校准策略
偏差
基准
参数
空间分布特征
特征数据库
图像采集装置
机器学习算法
监测场景