摘要
本发明公开了一种煤矿井下无人驾驶车辆的自主导航方法及系统,涉及车辆导航技术领域,包括定义干扰指标,考虑多个干扰因素来设定干扰标准,凭借干扰指标将煤矿井下地图分为多类干扰区域,从而对煤矿井下区域进行划分,针对性对每类干扰区域进行标志点的设置,为后续车辆位置信息提供可靠基础。通过车辆对标志点的识别来调整车辆位置信息,辅助标志点的识别情况来得到精确的车辆当前位置,保证了车辆位置的可靠性。对动态障碍物进行多模型不确定性运动预测,根据阻碍事件判断是否需要调整任务路径,提高了煤矿井下无人驾驶车辆的自主导航的可靠性和适应性,满足了煤矿井下无人驾驶车车辆的复杂交通需求和导航需求。
技术关键词
自主导航方法
无人驾驶车辆
指标
电磁干扰数据
动态障碍物
电气设备运行状态
车辆避障
地图
多径效应
多模型
车辆自主
曲线
煤矿井下区域
规划行进路径
车辆碰撞风险
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络预测模型
时序
图谱
样本
马尔可夫逻辑网络
智能仓储机器人
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订单
强化学习模型
动态障碍物
数字孪生模型
叉车驾驶员
数据
货叉
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