模型训练方法、图像处理方法及装置

本申请公开一种模型训练方法、图像处理方法及装置，属于图像处理技术领域，该模型训练方法包括：根据多模态数据集，调整骨干网络的网络参数，得到收敛后的骨干网络；将收敛后的骨干网络确定为成像模型；其中，骨干网络为改进的扩散模型；成像模型用于生成引导图像，引导图像用于指导图像信号处理算法的参数预测；多模态数据集包括多组训练数据，每组训练数据包括：样本原始图像的样本降采样图像、样本参考图像、样本彩色图像和样本场景描述文本，样本参考图像与样本降采样图像的拍摄场景、图像格式、图像尺寸均相同，样本场景描述文本用于描述样本原始图像的拍摄场景的场景特征信息、光源条件信息和视觉风格信息中的至少一种。