摘要
本发明公开了一种基于规则引擎的测试数据智能脱敏与生成方法,属于电数字数据处理领域。其包括获取原始数据、进行智能数据血缘分析生成数据血缘图谱、构建内嵌可配置规则库的智能规则引擎、输入数据和血缘图谱进行脱敏和数据生成、将初始处理数据应用于测试环境并收集反馈、以及基于反馈和血缘图谱动态优化规则库。本发明采用智能数据血缘分析、动态规则引擎和多目标优化算法,能够实现测试数据的智能脱敏、高效生成和动态优化,显著提升数据处理的自动化水平、隐私保护能力和测试数据质量。
技术关键词
可配置规则
生成方法
测试场景
图谱
规则集
决策树模型
优化约束条件
脱敏数据
生成测试数据
数据依赖关系
生成规则
动态规则引擎
电数字数据处理
隐私保护能力
算法
生成测试用例
生成对抗网络