摘要
本发明提供了基于LLM自然语言构建Neo4j知识图谱方法及系统,属于智慧旅游与知识图谱技术领域,方法包括:S1.识别文本实体并理解语义;S2.分析实体关系并生成Cypher语句;S3.提取实体属性并进行约束校验;S4.构建Neo4j知识图谱;S5.动态更新与质量控制。本发明通过融合大语言模型的自然语言理解能力与Neo4j图数据库的关系建模优势,实现旅游知识图谱的自动化构建、动态更新及文化合规性校验。
技术关键词
自然语言
上下文语义信息
动态更新
三元组
前缀匹配算法
旅游信息服务
知识图谱系统
语句
有向图结构
知识图谱构建
关系
双向长短期记忆网络
异常数据
文本实体识别
编辑距离算法
依存句法分析
系统为您推荐了相关专利信息
链路
HTTP请求
动态代理技术
AOP代理
标识
知识追踪方法
长短期记忆网络
逻辑回归模型
知识点
答题
自动化控制方法
编码向量
跨模态
涂布机
图像编码
机器可读指令
大语言模型
文件扩展名
扩展模块
职位匹配系统
路径优化方法
地理信息数据
图论算法
数字高程模型
线路