一种基于AI的热力站差异分析方法及系统

本发明涉及数据分析技术领域，具体是一种基于AI的热力站差异分析方法及系统，本申请通过获取大量热力站的历史运行数据、采样室温等，然后对数据进行清洗，去除缺失或者无效数据。利用热力站在各种情况下运行时，供热参数的值与参考值之间的差异，并通过分析这些差异来找到与健康度相关的供热参数，即评价参数。然后基于评价参数的历史样本来构建健康度影响模型，从而为训练数据进行健康度评价，引入健康度维度对供热参数取值的影响，训练模型。并根据训练模型自动推测供热参数的值，利用预测值来对不同供热站进行补偿，也就是说可以根据不同供热站的实际情况来执行运行参数补偿。避免人工填写热力站供热参数时，不可靠且忽略健康度影响的问题。