一种智能通信电源电流故障分类方法及系统

本发明公开了一种智能通信电源电流故障分类方法，其包括：采集通信电源系统的原始电流数据；对原始电流数据进行预处理；从预处理后的电流数据中提取多维特征；利用预先训练好的增强型Gap‑DBN自编码器对提取的多维特征进行降维和优化；应用层次化XGBoost分类模型对处理后的特征进行电流故障分类，采用三级分类架构逐级细化分类结果。本发明还提供了相应的系统。实施本发明，可以提高通信电源系统中电流故障的响应及时性，并提高故障分类的准确性。