一种基于大语言模型的数据分类分级方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的数据分类分级方法及系统，涉及数据管理与处理技术领域，方法包括：在信息化平台上传分类导向词条，经衍生引擎三元重构确定含数据端、体系端与响应端的三元分类模式；锁定多方数据库，编码数据单元并映射为数据池；根据三元分类模式初始化大语言模型，三线程并行处理数据池获得三元分类结果，分级生成分级标识码；最后融合三元分类结果与分级标识码，建立与多方数据库的映射。本发明解决了数字数据处理时，多源异构数据分类分级精度不足、效率低下的技术问题，达到了多源异构数据精准、高效的分类分级，满足复杂场景下数字数据处理的精准分类分级的技术效果。