考虑风积沙附加作用的采煤沉陷区边界预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
考虑风积沙附加作用的采煤沉陷区边界预测方法及系统
申请号:CN202511158103
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120724710B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种考虑风积沙附加作用的采煤沉陷区边界预测方法及系统,属于沉陷区边界预测领域。所述预测方法包括:获取采煤区域的合成孔径雷达影像;根据合成孔径雷达影像,监测煤炭开采所导致的第一采煤沉陷区边界;根据预置的映射模型以及采煤区域的风速和沙粒粒径,计算风积沙运移所导致的风积沙移动边界,其中,映射模型为表征风速、沙粒粒径与风积沙移动边界之间映射关系的模型;利用风积沙移动边界对第一采煤沉陷区边界进行修正,得到第二采煤沉陷区边界。本发明的方法及系统提高了采煤沉陷区边界的预测精度,具有更高的动态适应性。
技术关键词
采煤沉陷区 合成孔径雷达影像 风积沙 边界预测方法 抛物线模型 风速 数学模型 水平变形量 概率积分法 煤炭 曲率变形 参数 预测系统 计算机 处理器 监测模块 时序 变量 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于DNN与AM的遥感影像地理信息解译方法
解译方法 合成孔径雷达影像 深度神经网络 多源融合 编码器
2
输电廊道山火防治的无人机点云语义分割的树木测距方法
无人机点云 测距方法 语义分割模型 抛物线模型 三维坐标信息
3
一种基于遥感数据的山体滑坡监测方法
山体滑坡监测方法 雷达遥感影像 合成孔径雷达影像 危险性 光学遥感影像
4
基于遥感和地面观测技术的天-空-地重力侵蚀监测方法和系统
地面检测设备 观测技术 合成孔径雷达影像 卫星影像数据 监测方法
5
一种数据与模型混合驱动的隐含节点时钟参数跟踪方法
源节点 混合驱动方法 状态空间模型 时钟频率偏差 神经网络参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号