一种基于全脑体素水平的双编码器对比方法、设备及程序产品

AITNT
正文
推荐专利
一种基于全脑体素水平的双编码器对比方法、设备及程序产品
申请号:CN202511158125
申请日期:2025-08-19
公开号:CN120997590A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于全脑体素水平的双编码器对比方法、设备及程序产品。包括获取三维全脑影像数据集;利用所述三维全脑影像数据集构建双编码器对比解码模型,所述双编码器对比解码模型的构建过程:对所述三维全脑影像进行正常或患病分组,选择任意一个正常三维全脑影像为基准影像,将所述基准影像与其他正常或患病三维全脑影像并行输至待训练编码器模型中得到输出特征,将所述输出特征进行对比计算得到全脑差异分类结果;根据基准影像和其他正常或患病三维全脑影像,重复更新所述待训练编码器模型及对比计算的步骤,直至达到预设停止条件,得到双编码器对比解码模型。本申请具有很好的临床应用价值。
技术关键词
输出特征 影像 解码模型 双编码器 基准 特征分类方法 编码特征 补丁 融合特征 病变特征 压缩特征 数据 卷积模块 标志物 患者 解剖特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号