摘要
本发明公开一种汽车发动机排气温度传感器数据融合处理方法,首先通过多个不同位置的排气温度传感器采集发动机排气温度,并对异常值数据进行异常值校正;然后通过变分模态分解将校正后数据分解为多个本征模态函数,基于模态分量的中心频率划分为不同时间尺度的分量,并提取定制化特征集。接着采用带物理约束的改进注意力机制时间卷积网络,融合传感器距离和时间延迟参数,实现多尺度时空特征加权融合。最后通过加权池化输出最终融合温度值。本发明显著提升了排气温度监测的精度与鲁棒性,解决了多传感器数据时空异步性导致的融合偏差问题,特别适用于发动机排气温度状态实时监控系统。
技术关键词
排气温度传感器
汽车发动机
发动机排气温度
时间卷积网络
信号传输时间延迟
状态实时监控系统
时域特征
变分模态分解算法
压缩特征
时空注意力机制
特征加权融合
融合传感器
融合特征
矩阵
数据
频率
多传感器
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