摘要
本发明提供一种煤岩显微组分智能检测方法、系统及介质,属于煤岩显微组分智能检测技术领域,包括:获取煤岩显微组分的激光散斑图像及自然光图像;逐层提取两类图像特征;将第三、四和五层的两类图像特征分别采用多头注意力机制以及两个卷积‑激活模块对两类图像特征进行增强,再进行融合获得对应层的融合特征;对第五层的融合特征依次进行四层解码处理进行尺度还原获得分割结果图像;根据分割结果图像进行镜质组、惰质组、壳质组的图像像素占比统计,获得组分检测结果。该方法采用采集自然光图像和激光散斑图像,作为组分检测的数据基础,代替现有技术中采用油浸物镜下采集的图像,充分利用了激光散斑图像的语义信息,有效提升语义分割结果。
技术关键词
激光散斑图像
智能检测方法
融合特征
多头注意力机制
双编码器
煤岩
语义分割网络
智能检测系统
激光器支架
数据处理程序
图像像素
工业相机
显微镜
解码器
多模态
智能检测技术
系统为您推荐了相关专利信息
电缆传感器
智能管理系统
数据分析模块
长短期记忆模型
卷积特征
协同负荷预测方法
负荷预测模型
作业系统
注意力
网络模块
风险评估方法
风险评估模型
可读存储介质
样本
风险评估装置
特征分布信息
特征工程
数据
降维特征
子母式机器人