一种基于云边协同的高铁系统网络风险动态智能定位方法

本发明公开了一种基于云边协同的高铁系统网络风险动态智能定位方法，属于智能交通技术领域，包括S1、图嵌入法重建节点特征，生成节点嵌入向量供后续分析；S2、计算残余网络累计连通性，识别关键风险节点；S3、计算风险节点权重，确定节点重要性以提高定位效率；S4、构建强化学习模型，使其适应网络变化并制定最优方案；S5、基于边中心性定位关键边，为监控和防控提供依据；S6、确认关键链，通过实时决策实现自适应安全防控。本发明采用上述一种基于云边协同的高铁系统网络风险动态智能定位方法，动态智能定位高铁网络风险，精准识别风险关键节点、边和传播链，实现有效防控，提升系统安全性与运维智能化水平。