嵌入式港口边缘智能识别方法、识别终端、设备及控制系统

本申请提供一种嵌入式港口边缘智能识别方法、识别终端、设备及控制系统，应用于港口业务的车牌和集装箱基本信息识别技术领域，通过接收工业相机采集的港口作业视频流，将视频流转换为图像帧并筛选出关键帧，利用改进的YOLOv8目标检测模型进行高精度的多目标检测，并针对不同类别标签调用相应的识别模型，实现了对港口场景中集卡和集装箱的车牌、箱号、危标、铅封和残损等信息的高效、准确识别，将整体识别时延压至200 ms以内，准确率提高到98%以上，显著减少了服务器数量，降低了部署及运维成本，为港口自动化管理和智能化调度提供了高效的技术支持。