面向成本与时间约束的排故方案生成方法和人机协同排故系统及其应用

本申请涉及轨道车辆装备排故技术领域，特别是涉及面向成本与时间约束的排故方案生成方法和人机协同排故系统及其应用，本发明通过分析寿命数据，结合先进的算法模型，包括基于布尔逻辑的多重故障识别模型、基于寿命数据的故障可能性分析模型、基于成本和时间的排故顺序权衡决策模型，精准描述不同环境特点的部件故障模式发生可能性，同时充分考虑成本与工时约束，开发智能排故分析引擎，自动且高效地生成科学合理的排故方案，提高排故的准确性、及时性和经济性，另一方面基于排故历史数据共享和知识图谱技术，开发智能排故引导引擎，实现动态化智能化的排故引导，大幅缩短排故时间。