一种需求驱动的数据资源动态标识与发现方法

本发明提供一种需求驱动的数据资源动态标识与发现方法，涉及数据资源发现技术领域，包括以下步骤：自然语言场景输入；语义解析与图谱推理；联邦候选集生成；场景化质量评估；返回满足质量要求的数据资源的联邦标识编码与质量评估清单。本发明给出了明确的知识图谱建模过程，而且是一个联邦知识图谱，这个联邦知识图谱并不用于联邦机器学习；改变了传统“多份数据使用一个通用数据质量评价”的粗放式评估模式，能够充分释放数据价值，在不同场景下可以得到差异化的质量评价，更准确地判断数据是否合用、好用，大幅提升了政务数据的共享交换效率和精准性。