摘要
本发明提供一种柑橘种植园土壤肥力的表征方法和系统,涉及土壤肥力的表征技术领域,本发明通过在园区内按均匀网格采集深度土壤样本并布设三参数传感器,同时获取多光谱遥感影像;其次利用普通克里金插值、高斯过程回归和光谱指数反演分别构建空间、时间和光谱连续函数;然后选取连续三年产量前10%的高产区域样本,基于核密度估计生成高肥力参考分布,并用熵值法融合三类函数得到综合肥力函数;最后通过函数主成分分析提取主成分并计算其相对于参考分布的Tukey深度,生成土壤肥力指数,并采用改进的自然断裂法划分五级肥力区。
技术关键词
表征方法
网格
监测土壤湿度
样本
高肥力
归一化植被指数
土壤传感器
无人机多光谱影像
柑橘产量
分类边界
多光谱遥感影像
无线传感器节点
成分分析
模拟退火算法
多光谱相机
指标
交叉验证法
深度值
系统为您推荐了相关专利信息
编织纹样
对抗网络模型
参数设计方法
图像
三维模型
生成对抗神经网络
场景生成方法
气象
电力系统调度优化
样本
图像生成方法
三棱锥模型
像素点
三角形
FAST算法
碰撞预警方法
换刀系统
多模态传感器
指标
机械臂